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數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)與長(zhǎng)沙無(wú)塔供水設(shè)備智能化的核心

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)無(wú)塔供水設(shè)備智能化,，是長(zhǎng)沙無(wú)塔供水設(shè)備企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同形態(tài),，但對(duì)兩者關(guān)系的認(rèn)識(shí)，關(guān)系到工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與效果,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài),，是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)設(shè)施。
工業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
    “數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心,，通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)全周期的感知,、采集和集成應(yīng)用，形成基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性智能,，推動(dòng)無(wú)塔供水設(shè)備工業(yè)向智能化方向發(fā)展,。”
    無(wú)塔供水設(shè)備生產(chǎn)的數(shù)據(jù)就是工業(yè)數(shù)據(jù),，來(lái)源于工業(yè)產(chǎn)品生命周期各個(gè)環(huán)節(jié),，包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)和無(wú)塔供水設(shè)備制造企業(yè)外的數(shù)據(jù)等等,。
    隨著云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用，工業(yè)數(shù)據(jù)逐漸從簡(jiǎn)單,、離散,、孤立的數(shù)據(jù)，發(fā)展為與人,、云和應(yīng)用互聯(lián)的海量大數(shù)據(jù),，有更多類(lèi)型更多龐大的數(shù)據(jù)需要傳輸處理，數(shù)據(jù)處理的鏈條也變得更長(zhǎng),，無(wú)塔供水設(shè)備制造企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)逐步打通,，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大核心要素,，第一就是智能化的設(shè)備,，加上智能化的系統(tǒng)，收集生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù),。第二是智能設(shè)備的協(xié)同運(yùn)行維護(hù)與學(xué)習(xí)優(yōu)化,。第三，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供決策,，要能面向復(fù)雜大數(shù)據(jù)輔助決策,。
    工業(yè)數(shù)據(jù)有三個(gè)特點(diǎn)，一是多源異構(gòu),，來(lái)源很多,，而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是異構(gòu),，特別是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，分析起來(lái)很困難,。二是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性強(qiáng),，是全生命周期，基本上對(duì)連續(xù)生產(chǎn)的企業(yè),，要24小時(shí)持續(xù)采集,，要保證實(shí)時(shí)性、連續(xù)性,、穩(wěn)定性,、動(dòng)態(tài)性。三是數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域非常復(fù)雜,，包括故障檢測(cè),、預(yù)測(cè)管理、可靠性等都涉及不同的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,。
    在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)全系統(tǒng)的互聯(lián)互通,，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)充分流動(dòng)和無(wú)縫集成,。“但是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分流動(dòng)和無(wú)縫集成,，要求很高,。”
工業(yè)互聯(lián)與無(wú)塔供水設(shè)備智能的關(guān)鍵技術(shù)
    “無(wú)塔供水設(shè)備工業(yè)智能就是工業(yè)知識(shí)庫(kù),，沒(méi)有知識(shí)談不上智能?，F(xiàn)在很多企業(yè)搞智能化但沒(méi)談到知識(shí)，沒(méi)有知識(shí)的智能就是空架子,，最多是一個(gè)自動(dòng)化,、數(shù)字化、信息化,，談不上智能化,。智能化一定是建立在知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上，而且這個(gè)知識(shí)不是死的,，需要?jiǎng)討B(tài)傳感,。”
    那么,，如何判斷智能化呢,？智能化的標(biāo)準(zhǔn)就是自主決策——機(jī)器根據(jù)不同的工況能自主決策，這是工業(yè)智能最核心的部分。工業(yè)智能的發(fā)展經(jīng)歷五個(gè)階段,，第一是工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的管理與改善,。第二以數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)的管理體系。第三數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綠色性建模,。第四支持決策的知識(shí)系統(tǒng),。第五實(shí)體的景象對(duì)稱(chēng)映射建模。
    數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心,，也是工業(yè)智能的核心,。從工業(yè)數(shù)據(jù)到工業(yè)智能涉及到六大技術(shù),。第一是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，要從大量的、不完全的,、有噪聲,、模糊的隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取隱含其內(nèi)的,、人們事先不知道但又具有潛在價(jià)值的信息和知識(shí),，來(lái)揭示數(shù)據(jù)之間有意義的聯(lián)系、趨勢(shì)和模式,。
    數(shù)據(jù)挖掘還要不斷對(duì)數(shù)據(jù)深度進(jìn)行提取,，這有三個(gè)要點(diǎn)，第一洞悉工業(yè)數(shù)據(jù)特征背后的物理意義,，以及特征之間關(guān)聯(lián)性的機(jī)理邏輯,。第二覆蓋工業(yè)過(guò)程中的各類(lèi)場(chǎng)景條件，提取能反映對(duì)象真實(shí)狀態(tài)的全面工業(yè)數(shù)據(jù)信息,。第三在大數(shù)據(jù)的前提下,，保證工業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，冗余的數(shù)據(jù)要去掉,。
    第二是數(shù)據(jù)匹配技術(shù),。第三是機(jī)器學(xué)習(xí)，這涉及到算法,，目前國(guó)內(nèi)還在應(yīng)用層面,。第四是知識(shí)工程，包括知識(shí)獲取,、知識(shí)表達(dá)及知識(shí)使用三個(gè)層面,。第五是模式識(shí)別。第六是數(shù)字孿生,。